طرح احداث پلتفرم هوش مصنوعی سلامت به عنوان یک ایده فناورانه، می تواند آینده نظام بهداشت و درمان را دگرگون کند. این پلتفرم با استفاده از داده های دقیق و الگوریتم های پیشرفته، امکان تشخیص سریع تر، کاهش خطاهای انسانی و بهینه سازی فرآیندهای پزشکی را فراهم می آورد. سرمایه گذاران با ورود به چنین پروژه ای علاوه بر مشارکت در توسعه فناوری های نوین، به بازاری بزرگ و رو به رشد دسترسی خواهند داشت. در نتیجه، این طرح فرصتی کم نظیر برای ترکیب سودآوری اقتصادی با ارزش آفرینی اجتماعی است. در ادامه، آسان مشاور آماده است با ارائه تحلیل های تخصصی، سرمایه گذاران را در تصمیم گیری آگاهانه همراهی کند.
طرح احداث پلتفرم هوش مصنوعی سلامت و کاربرد آن در صنعت
پلتفرم های هوش مصنوعی در پزشکی امروز به ابزارهای کلیدی برای مدیریت داده و تصمیم گیری بالینی تبدیل شده اند. استفاده از این فناوری باعث ارتقای بهره وری، کاهش هزینه های عملیاتی مراکز درمانی و افزایش دقت تشخیص می شود. در این میان، این طرح احداث می تواند به عنوان محرکی اثرگذار در صنعت سلامت دیجیتال عمل کند و با پردازش حجم بالای اطلاعات بیماران، زمینه ساز تحولی پایدار در ارائه خدمات پزشکی شود.
معرفی پلتفرم هوش مصنوعی سلامت
پلتفرم هوش مصنوعی سلامت مجموعه ای از نرم افزارها و الگوریتم های یادگیری ماشین است که برای تحلیل داده های پزشکی طراحی شده اند. این پلتفرم ها می توانند تصاویر پزشکی را تفسیر کنند، الگوهای بیماری را شناسایی نمایند و حتی به پزشکان در طراحی درمان های شخصی سازی شده کمک کنند. نمونه های موفق جهانی این فناوری مانند Google Health و IBM Watson Health نشان می دهد که توسعه چنین پلتفرم هایی در ایران نیز ظرفیت بالایی برای نوآوری و رقابت منطقه ای دارد.
اهمیت در صنعت
سرمایه گذاری در پلتفرم های هوش مصنوعی در حوزه سلامت از دیدگاه صنعت بسیار راهبردی است. این فناوری با کاهش خطاهای پزشکی، تسریع روند تشخیص بیماری و مدیریت دقیق تر پرونده های الکترونیک، باعث رشد کارایی مراکز درمانی می شود. علاوه بر این، کاربرد گسترده آن در بخش های داروسازی، تصویربرداری و خدمات آزمایشگاهی، می تواند نقش مهمی در رشد اقتصادی کشور ایفا کند.
مراحل راه اندازی پلتفرم هوش مصنوعی سلامت
راه اندازی چنین پلتفرمی نیازمند برنامه ریزی دقیق و سرمایه گذاری هدفمند است. هر مرحله از این فرآیند نقش کلیدی در موفقیت پروژه دارد و توجه به جزئیات می تواند ریسک ها را کاهش دهد. در ادامه، مراحل کلیدی برای پیاده سازی و توسعه این نوع سیستم به صورت گام به گام معرفی می شوند.
معرفی گام به گام
هر مرحله از راه اندازی پلتفرم شامل فعالیت هایی است که از تحلیل تقاضا تا شروع فعالیت تجاری ادامه می یابد. در این بخش ۱۰ گام اصلی را مورد بررسی قرار می دهیم.
۱. بررسی تقاضا و تحلیل بازار هدف
در نخستین مرحله، میزان نیاز بیمارستان ها، کلینیک ها و مراکز درمانی به فناوری های نوین سلامت بررسی می شود. تحلیل بازار نشان می دهد که چه حوزه هایی بیشترین تقاضا را دارند و سرمایه گذاری در کدام بخش ها سودآورتر خواهد بود.
۲. نگارش طرح اولیه
در این مرحله، نقشه راه پروژه تدوین می شود. نگارش طرح توجیهی شامل تعریف اهداف، معرفی خدمات، برآورد منابع مالی و مشخص کردن الزامات فنی است. این سند مبنای تصمیم گیری سرمایه گذاران و نهادهای حمایتی خواهد بود.
۳. اخذ مجوزهای لازم
شروع فعالیت بدون مجوزهای رسمی امکان پذیر نیست. مجوزهایی مانند تأییدیه وزارت بهداشت، مجوز امنیت داده و تأییدیه های استاندارد فناوری اطلاعات در این مرحله دریافت می شوند.
۴. تأمین منابع مالی
هزینه های اولیه شامل خرید تجهیزات، توسعه نرم افزار و استخدام نیروی انسانی است. تأمین این منابع می تواند از طریق سرمایه گذاران خطرپذیر، شتاب دهنده ها یا وام های بانکی انجام گیرد.
۵. انتخاب مکان مناسب
مکان اجرای پروژه بهتر است در نزدیکی دانشگاه ها یا مراکز درمانی بزرگ باشد تا دسترسی به نیروی انسانی متخصص و داده های پزشکی آسان تر شود.
۶. تهیه تجهیزات، تأسیسات و زیرساخت های لازم
زیرساخت سخت افزاری شامل سرورها و GPUها، نرم افزارهای تخصصی و همچنین تجهیزات شبکه و امنیت است. آماده سازی این بخش پایه اصلی اجرای موفق پروژه خواهد بود.
۷. تأمین نیروی انسانی
نیاز به تیمی متشکل از متخصصان داده، برنامه نویسان، پزشکان مشاور و مدیران پروژه وجود دارد. آموزش و هماهنگی تیم در این مرحله اهمیت زیادی دارد.
۸. پیاده سازی آزمایشی
قبل از عرضه گسترده، نسخه آزمایشی پلتفرم با همکاری چند مرکز درمانی راه اندازی می شود. این مرحله امکان شناسایی مشکلات و بهبود عملکرد را فراهم می آورد.
۹. نظارت و کنترل کیفیت
در طول استفاده از نسخه آزمایشی و پس از آن، ارزیابی دقیق الگوریتم ها و کارایی سیستم انجام می شود. کیفیت خدمات و رضایت کاربران شاخص های اصلی این نظارت هستند.
۱۰. راه اندازی تجاری و ارزیابی مستمر
پس از رفع اشکالات نسخه آزمایشی، پلتفرم به طور رسمی وارد بازار می شود. ارزیابی مداوم عملکرد و به‌روزرسانی های دوره ای برای حفظ رقابت پذیری ضروری است.
مراحل راه اندازی پلتفرم هوش مصنوعی سلامت نشان می دهد که موفقیت چنین پروژه ای وابسته به دقت در برنامه ریزی، انتخاب منابع مناسب و مدیریت ریسک ها است. این مسیر از تحلیل بازار تا ارائه تجاری، چارچوبی روشن برای توسعه فناوری در سلامت دیجیتال ارائه می دهد. سرمایه گذاران با مشارکت در این حوزه، علاوه بر بازدهی مالی، در ارتقای کیفیت خدمات درمانی نیز نقش آفرین خواهند بود. برای کسب اطلاعات بیشتر در هر مرحله از این مسیر، دریافت مشاوره از تیم آسان مشاور می تواند انتخابی مطمئن باشد.
بررسی فرآیند طراحی و توسعه پلتفرم هوش مصنوعی سلامت
طراحی و توسعه یک پلتفرم هوش مصنوعی در حوزه سلامت نیازمند ترکیب دانش پزشکی و علوم داده است. این فرآیند شامل گردآوری داده های پزشکی، انتخاب الگوریتم های مناسب و ایجاد زیرساخت نرم افزاری پایدار می شود. هدف اصلی آن است که محصولی قابل اعتماد برای پزشکان و بیماران ایجاد شود که علاوه بر دقت بالا، امنیت اطلاعات و کاربری آسان را نیز تضمین کند. به همین دلیل، هر مرحله از طراحی باید با آزمون های دقیق و ارزیابی مستمر همراه باشد تا پایداری و کارایی پلتفرم تضمین گردد.
فرآیند طراحی و توسعه
هر پلتفرم نوآورانه پیش از ورود به بازار باید مراحل مشخصی از طراحی تا اجرا را پشت سر بگذارد. این مسیر شامل فعالیت هایی است که از آماده سازی داده ها آغاز می شود و با ارائه خدمات پایدار به کاربران به پایان می رسد. در ادامه، مه م‌ترین مراحل این فرآیند به صورت جزئی بررسی می شوند.
۱. جمع آوری و آماده سازی داده ها
پایه اصلی این نوع پلتفرم داده های پزشکی معتبر است. در این مرحله اطلاعات از منابع مختلف مانند تصاویر پزشکی، پرونده های الکترونیک و نتایج آزمایشگاهی گردآوری می شوند. سپس با روش های پردازش داده پاکسازی و استانداردسازی انجام می گیرد تا کیفیت داده ها برای آموزش مدل ها مناسب باشد.
۲. طراحی الگوریتم ها و مدل ها
پس از آماده سازی داده، انتخاب الگوریتم های هوش مصنوعی و شبکه های عصبی انجام می شود. این مرحله شامل آزمون مدل های مختلف برای یافتن بهترین گزینه است. مدل نهایی باید توانایی تحلیل سریع، کاهش خطا و سازگاری با داده های واقعی را داشته باشد.
۳. توسعه رابط کاربری (UI/UX)
یکی از بخش های مهم فرآیند، طراحی رابط کاربری ساده و کاربردی است. این بخش تضمین می کند که پزشکان و کارکنان درمانی بدون پیچیدگی بتوانند با پلتفرم کار کنند. تجربه کاربری مناسب باعث افزایش اعتماد و پذیرش سریع تر در مراکز درمانی می شود.
۴. یکپارچه سازی با سامانه های موجود
پلتفرم باید قابلیت اتصال به سامانه های بیمارستانی مانند HIS و پرونده های سلامت الکترونیک را داشته باشد. این یکپارچگی باعث می شود داده ها به صورت خودکار منتقل شوند و نیاز به ورود دستی کاهش یابد.
۵. تست و ارزیابی اولیه
پیش از عرضه گسترده، نسخه اولیه سیستم در محیط های آزمایشی پیاده سازی می شود. نتایج این تست نشان می دهد که پلتفرم در شرایط واقعی چه میزان دقت و کارایی دارد. در این مرحله، مشکلات احتمالی شناسایی و اصلاح می شوند.
۶. استقرار و پشتیبانی
پس از رفع ایرادات، پلتفرم به صورت عملیاتی در مراکز درمانی نصب می شود. تیم پشتیبانی مسئولیت دارد که عملکرد سیستم را پایش کند و به‌روزرسانی های منظم برای افزایش امنیت و کارایی ارائه دهد.
این فرآیند نشان می دهد که ایجاد یک پلتفرم هوش مصنوعی در سلامت تنها به توسعه نرم افزار محدود نمی شود، بلکه نیازمند هماهنگی میان داده های پزشکی، الگوریتم های یادگیری ماشین و طراحی کاربرپسند است. موفقیت چنین سیستمی زمانی تضمین می شود که در کنار فناوری، مسائل مربوط به امنیت داده، الزامات قانونی و نیازهای واقعی مراکز درمانی نیز در نظر گرفته شود. با رعایت این موارد، پلتفرم می تواند به ابزاری قدرتمند برای بهبود کیفیت خدمات درمانی و کاهش هزینه ها در صنعت سلامت دیجیتال تبدیل شود.
بررسی تجهیزات و زیرساخت طراحی و توسعه پلتفرم هوش مصنوعی سلامت
برای ایجاد یک پلتفرم کارآمد، وجود تجهیزات سخت افزاری و نرم افزاری قدرتمند ضروری است. این تجهیزات پایه اصلی پردازش داده های پیچیده و اجرای الگوریتم های هوش مصنوعی هستند. انتخاب درست ابزارها و زیرساخت ها می تواند سرعت پردازش را افزایش دهد و کیفیت نتایج تحلیلی را بهبود بخشد. علاوه بر این، استفاده از فناوری های نوین در ذخیره سازی داده ها و امنیت شبکه، باعث پایداری و اعتماد بیشتر کاربران خواهد شد. به همین دلیل، بخش تجهیزات نقش حیاتی در موفقیت این نوع پروژه ها ایفا می کند.
لیست تجهیزات
در ادامه، مهم ترین تجهیزات و زیرساخت هایی که برای طراحی و توسعه چنین پلتفرمی مورد نیاز است معرفی می شوند. این تجهیزات شامل منابع پردازشی، نرم افزارهای تخصصی و ابزارهای پشتیبانی هستند که در کنار هم بستر مناسبی برای راه اندازی فراهم می سازند.
۱. سرورهای قدرتمند و پردازنده های گرافیکی (GPU)
برای اجرای الگوریتم های یادگیری عمیق، وجود سرورهایی با ظرفیت پردازش بالا ضروری است. پردازنده های گرافیکی به دلیل توانایی در پردازش موازی، سرعت آموزش مدل ها را به طور قابل توجهی افزایش می دهند.
۲. زیرساخت ابری (Cloud Infrastructure)
فضای ابری امکان ذخیره سازی مقیاس پذیر داده ها و ارائه خدمات آنلاین را فراهم می کند. این زیرساخت باعث می شود پلتفرم بتواند به تعداد زیادی کاربر به طور همزمان سرویس دهی کند.
۳. نرم افزارهای تخصصی
فریم ورک های یادگیری ماشین مانند TensorFlow و PyTorch ابزارهای کلیدی در توسعه این نوع پلتفرم ها هستند. علاوه بر آن، نرم افزارهای مدیریت پروژه و ابزارهای همکاری تیمی به هماهنگی بهتر گروه توسعه کمک می کنند.
۴. تجهیزات شبکه و امنیت
برای انتقال سریع داده ها و حفاظت از اطلاعات بیماران، وجود تجهیزات شبکه با پهنای باند بالا و سیستم های امنیتی مانند فایروال و رمزنگاری ضروری است. این بخش به کاهش ریسک نفوذ و حفظ محرمانگی داده ها کمک می کند.
۵. فضای اداری و تجهیزات کار تیمی
علاوه بر ابزارهای فنی، فضای اداری مناسب برای تیم توسعه اهمیت دارد. وجود ایستگاه های کاری قدرتمند، تجهیزات جانبی و محیطی سازمان یافته باعث افزایش بهره وری اعضای تیم می شود.
انتخاب و استقرار تجهیزات مناسب، زیرساخت لازم برای موفقیت هر پلتفرم سلامت دیجیتال را شکل می دهد. این بخش نه تنها شامل سرورها و نرم افزارهای تخصصی است، بلکه امنیت شبکه و فضای کاری تیم را نیز در بر می گیرد. با در نظر گرفتن نیازهای واقعی کاربران و مقیاس پذیری آینده، می توان از هزینه های اضافی جلوگیری کرد و پایداری سیستم را تضمین نمود. در نهایت، این مرحله پلی حیاتی میان ایده اولیه و پیاده سازی عملی است و می تواند یک طرح استارتاپی را به مرحله تجاری برساند.
بررسی بازار داخلی و خارجی
بازار هوش مصنوعی سلامت در سال های اخیر به یکی از سریع ترین حوزه های رشد در سلامت دیجیتال تبدیل شده است. افزایش حجم داده های پزشکی، نیاز به تشخیص دقیق تر بیماری ها و تمایل بیمارستان ها به استفاده از فناوری های نوین، زمینه ای وسیع برای توسعه این نوع پلتفرم ها ایجاد کرده است. در بازار داخلی، تقاضا برای ابزارهای نوآورانه در مدیریت اطلاعات و بهبود خدمات درمانی رو به افزایش است. از سوی دیگر، بازار جهانی نیز با سرعتی شگفت انگیز در حال گسترش بوده و کشورهای پیشرو سرمایه گذاری‌های کلانی در این صنعت انجام داده اند. ترکیب تشخیص بیماری با هوش مصنوعی، تحلیل تصاویر پزشکی و مدیریت پرونده های سلامت، پتانسیل بالایی برای جذب سرمایه گذاران داخلی و خارجی فراهم کرده است.
بازار داخلی
بازار پلتفرم هوش مصنوعی سلامت در ایران طی سال های اخیر رشد قابل توجهی داشته است. بیمارستان ها و کلینیک ها به دنبال راهکارهایی هستند که هزینه ها را کاهش دهند و کیفیت خدمات پزشکی را افزایش دهند. این روند به ویژه در بخش های تصویربرداری پزشکی، آزمایشگاه ها و مدیریت داده های بیماران نمود بیشتری پیدا کرده است. توسعه پزشکی هوشمند و استفاده از پلتفرم های تحلیل داده باعث شده است که تقاضا برای راهکارهای فناورانه در کشور روز به روز بیشتر شود.
پیش بینی رشد بازار داخلی و عوامل آن
انتظار می رود بازار داخلی در پنج سال آینده به دلیل افزایش سرمایه گذاری در حوزه فناوری سلامت و حمایت از شرکت های دانش بنیان، رشد پایداری داشته باشد. عوامل کلیدی این رشد شامل نیاز به سیستم های هوشمند در بیمارستان ها، توسعه مراکز درمانی دیجیتال و افزایش آگاهی جامعه پزشکی نسبت به مزایای استفاده از بازار هوش مصنوعی سلامت است.
بازار خارجی طرح مرتبط با احداث پلتفرم هوش مصنوعی سلامت
بازار جهانی در این حوزه یکی از رقابتی ترین و در عین حال پر رونق ترین بازارها است. کشورهایی مانند آمریکا، چین و آلمان در حال حاضر پیشرو هستند و بخش بزرگی از سرمایه گذاری ها را به خود اختصاص داده اند. خدماتی مانند تحلیل تصاویر MRI و CT، مدیریت داده های پزشکی و طراحی درمان های شخصی سازی شده با کمک هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است. این شرایط فرصتی فراهم می کند تا شرکت های ایرانی بتوانند از طریق صادرات خدمات نرم افزاری و مدل های مبتنی بر سلامت دیجیتال به بازارهای منطقه ای ورود کنند.
پیش بینی رشد بازار خارجی و عوامل آن
پیش بینی ها نشان می دهد که بازار جهانی تشخیص بیماری با هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ چندین برابر وضعیت فعلی خواهد شد. عواملی همچون افزایش جمعیت سالمندان، گسترش بیماری های مزمن و سرمایه گذاری کلان شرکت های بین المللی در حوزه بازار هوش مصنوعی سلامت از مهم ترین محرک های این رشد هستند. علاوه بر این، توسعه خدمات ابری و دسترسی آسان تر به داده های پزشکی موجب شده است که پلتفرم های هوشمند در سطح جهانی جایگاه تثبیت شده ای پیدا کنند.
تحلیل SWOT مرتبط با طرح
تحلیل SWOT یکی از ابزارهای کلیدی برای بررسی موقعیت رقابتی و آینده یک پروژه در بازار است. این مدل با شناسایی نقاط قوت و ضعف داخلی و همچنین فرصت‌ها و تهدیدهای بیرونی، به تصمی م‌گیرندگان کمک می کند مسیر توسعه را با آگاهی بیشتری انتخاب کنند. در پروژه های مرتبط با سلامت دیجیتال، استفاده از این تحلیل اهمیت بیشتری دارد زیرا صنعت با سرعت بالا در حال تغییر است. با به‌کارگیری این چارچوب، سرمایه گذاران می توانند دیدی جامع نسبت به ریسک ها و مزایای احتمالی پروژه پیدا کنند.
۱. نقاط قوت
وجود نیروی انسانی متخصص، دسترسی به فناوری های روز و رشد تقاضا در بخش سلامت از مهم ترین نقاط قوت چنین پلتفرم هایی هستند. این عوامل باعث می شوند پروژه از همان ابتدا از پایه های قدرتمندی برخوردار باشد.
- دسترسی به متخصصان داده و پزشکی: تیم های علمی و فنی داخلی ظرفیت بالایی برای نوآوری دارند.
- کاهش هزینه های درمانی با فناوری: استفاده از الگوریتم های پیشرفته می تواند هزینه ها را برای مراکز درمانی کاهش دهد.
- بازار داخلی تشنه فناوری: نیاز گسترده به ابزارهای دیجیتال در مراکز درمانی کشور وجود دارد.
۲. نقاط ضعف
برخی محدودیت ها و موانع داخلی می تواند مسیر توسعه را دشوار کند. مهم ترین آن ها وابستگی به تجهیزات خارجی و چالش های مربوط به داده های پزشکی است.
- وابستگی به واردات تجهیزات: بیشتر سخت افزارهای پردازشی مانند GPUها باید از خارج تهیه شوند.
- دشواری دسترسی به داده های با کیفیت: کمبود داده استاندارد در کشور آموزش مدل ها را محدود می کند.
- منابع مالی محدود: کمبود سرمایه گذاران خطرپذیر باعث کندی رشد پروژه های نوآورانه می شود.
۳. فرصت‌ها
این حوزه فرصت های گسترده ای برای رشد و توسعه دارد. حمایت های دولتی و امکان صادرات نرم افزار از مهم ترین عوامل مثبت به شمار می روند.
- حمایت از شرکت های دانش بنیان: سیاست های دولتی در جهت تقویت فناوری های سلامت دیجیتال است.
- صادرات خدمات نرم افزاری: مدل های مبتنی بر تشخیص بیماری با هوش مصنوعی می تواند به بازارهای منطقه ای صادر شود.
- افزایش آگاهی جامعه پزشکی: پزشکان بیش از گذشته به استفاده از ابزارهای دیجیتال تمایل نشان می دهند.
۴. تهدیدها
در کنار مزایا، برخی چالش های خارجی می توانند موفقیت پروژه را تهدید کنند. از جمله رقابت جهانی و مسائل قانونی که در ادامه به طور دقیق تر این موارد را بررسی می کنیم.
- رقابت شدید با شرکت های بین المللی: غول های فناوری در حال توسعه محصولات مشابه هستند.
- محدودیت های قانونی و حریم خصوصی: قوانین سخت گیرانه در زمینه داده‌ه ای پزشکی ممکن است توسعه را کند کند.
- نوسانات اقتصادی و ارزی: تغییر نرخ ارز هزینه واردات تجهیزات را بالا می برد.
تحلیل SWOT نشان می دهد که این پروژه با وجود نقاط ضعف و تهدیدهای بیرونی، از ظرفیت بالایی برای موفقیت برخوردار است. وجود فرصت های صادراتی و حمایت های دولتی می تواند بسیاری از چالش ها را پوشش دهد. از سوی دیگر، با مدیریت صحیح منابع و سرمایه گذاری در زیرساخت داده، نقاط ضعف داخلی نیز قابل جبران است. در نهایت، استفاده هوشمندانه از نقاط قوت و بهره گیری از فرصت های موجود، می تواند مسیر این پروژه را به سمت جایگاهی پایدار در بازار هوش مصنوعی سلامت هدایت کند.
شاخص های مالی و اقتصادی
پیش بینی مالی یکی از کلیدی ترین بخش ها در هر پروژه فناورانه محسوب می شود. در حوزه سلامت دیجیتال، تحلیل اقتصادی اهمیت بیشتری پیدا می کند زیرا ترکیبی از هزینه های سخت افزاری، توسعه نرم افزار و نیروی انسانی در کنار فرصت های رشد بازار وجود دارد. در این بخش شاخص هایی ارائه می شوند که می توانند مسیر تصمیم گیری سرمایه گذاران را روشن کنند.
ظرفیت خدمات سالیانه : بیش از ۵۰۰,۰۰۰ کاربر یا بیمار در سال
سطح سرمایه گذاری ثابت: ۳۰۰ میلیون تومان
نرخ برابری دلار: ۱۰۰,۰۰۰ تومان
بازده داخلی: ۶۰ درصد
هزینه ماشین آلات، تأسیسات و تجهیزات: ۱۶۰ میلیون تومان
تعداد نیروی انسانی موردنیاز: ۱۵ نفر
شاخص ها و ارقام مالی بر اساس گزارش های منتشر شده در پایگاه داده‌ی معتبر استاتیستا ارائه شده اند. به استناد این مرجع بین المللی، سرمایه گذاری در حوزه سلامت دیجیتال طی سال های اخیر رشد چشمگیری داشته و پیش بینی می شود در آینده نیز با سرعت بیشتری گسترش یابد.
تمامی بخش های بررسی شده از مقدمه تا تحلیل SWOT نشان دادند که پلتفرم های مبتنی بر بازار هوش مصنوعی سلامت نه تنها از نظر فنی، بلکه از لحاظ اقتصادی و اجتماعی نیز ارزش بالایی دارند. این نوع پروژه ها می توانند با کاهش هزینه های درمانی، بهبود کیفیت خدمات پزشکی و ایجاد فرصت های شغلی، نقش مؤثری در توسعه صنعت سلامت دیجیتال ایفا کنند. سرمایه گذاری در چنین حوزه ای علاوه بر سودآوری مالی، به ارتقای نظام سلامت کشور نیز کمک خواهد کرد. با در نظر گرفتن فرصت های صادراتی، این پروژه می تواند جایگاهی ویژه در منطقه کسب کند.
