نوشته‌ها

آموزش نرم افزار Matlab

آموزش انجام پایان نامه با نرم افزار متلب

تحلیل آماری حوزه ای علمی و تخصصی است که نیازمند تسلط بر نرم افزار های آماری می باشد که این امر مهم اهمیت شایانی در جوامع دانشگاهی برای محققین و دانشجویان گرامی دارد و میتوان آن را ثمره ی یک پژوهش علمی دانست.

با کمک موسسه آسان مشاور در زمینه مشاوره و آموزش نرم افزار های آماری میتوانید تحقیقات و پژوهش های علمی خود را در هر زمینه و مقطعی به ما بسپارید و گام به گام از خدمات آموزشی و مشاوره ای ما استفاده لازم را ببرید تا حاصل کار پژوهشی شما با تحلیل آماری ضعیف و حتی اشتباه زیر سوال نرود.

سعی ما در آسان مشاور بر آن بوده است که خدمات خود را به زبانی روان و ساده به شما ارائه دهیم تا ضمن حفظ دقت علمی نتایجی کاربردی از پژوهش خود به دست آورید.

برای این بخش شما را با یکی از مهمترین و کاربردی ترین نرم افزار های آماری آشنا میکنیم

نرم افزار متلب (matlab)

Matlab  یک نرم افزار قوی برای کسانی است که با محاسبات عددی به ویژه جبر خطی سرو کار دارند نام این نرم افزار از عبارت انگلیسی matrix laboratory گرفته شده و هدف اولیه آن عبارتست از قادر ساختن مهندسان و دانشمندان به حل مسائل شامل عملیات ماتریسی بدون نیاز به نوشتن برنامه در زبان های برنامه نویسی متداول همچون C.

متلب رایانه را تبدیل به ازمایشگاه می کند ، نرم افزار متلب با زبان C نوشته شده و کلیه داده ها درمتلب به صورت یک ماتریس ذخیره و نرم افزار متلب امکان عملیات ماتریسی ، محاسباتی و توابعی ، استفاده از الگوریتم های متفاوت و امکان برقراری ارتباط با زبان های مختلف برنامه نویسی را می دهد.

 یکی دیگر از ویژگی های متلب توانایی حل تابع ها و روتین ها ی دیگر در زبان هایی مثل c++ و java و این ویژگی قدرت پردازش انها را چند برابر کرده  است . در حال حاضر شرکت ها و گروههای نرم افزاری زیادی تمایل دارند تا برنامه های اضافی در رشته های مخصوص مانند : مهندسی کنترل ، و مهندسی قدرت را به محیط این نرم افزار ToolboX یا جعبه ابزار اضافه  کنند و برنامه نویس متلب قابلیت اضافه کردن توابع جدیدی به نرم افزار متلب را دارد. جعبه ابزار های نرم افزار متلب هر سال توسط دانشگاه های سراسر جهان و برخی از شرکت های مهندسی گسترش می یابد. متلب تمام مسائل را با علائم آشنای ریاضی بیان می کند.

قابلیت های نرم افزار متلب

۱-ریاضیات و محاسبات

۲-ایجاد الگوریتم

۳-مدل سازی

۴- تجزیه و تحلیل اطلاعات

۵-شناسایی و تصویر سازی

۶-رسم فنی و مهندسی